La producción artística de Picasso, prolífica en su heterogeneidad e inabarcable en su cantidad, se nos presenta como un campo de exploración inestimable para testear las posibilidades creativas, indagatorias y críticas de los modelos de IA.
Tomando como base un corpus ad hoc de obras visuales realizadas por Picasso y de escritos sobre Picasso producidos en las últimas décadas, los participantes trabajarán con distintos modelos de IA para elaborar una narrativa expositiva.
El objetivo de este taller es que los participantes comprendan las lógicas de funcionamiento de los modelos de IA a través del diseño y elaboración de un proyecto expositivo concreto y reflexionen críticamente sobre algunas problemáticas que plantean estos modelos, como la existencia de sesgos no evidentes.
Este taller se destina a estudiantes STEM y de Humanidades, profesionales del sector cultural, conservadores de museos, comisarios, responsables de gestión de colecciones, start-ups interesadas en aplicaciones en el sector cultural. No se requieren conocimientos técnicos previos.
Los participantes deberán acudir al taller con sus portátiles.
Agenda
Se expedirá certificado de asistencias a efectos curriculares.
9:30-10:00. Recepción y explicación del taller | Nuria Rodriguez.
10:00-10:30. Modelos de IA. Breve introducción | Nuria Rodríguez / Alejandro Mozo.
10:30-11:15. Taller de tratamiento de datos| Bárbara Romero Ferrón / María Ortiz Tello.
11:15-11:30. Descanso y formación de grupos.
11:30-12:00. Trabajo en grupo: exploración de narrativas con IA generativa.
12:00-12:30. Taller de exploración de imágenes | Alejandro Mozo.
12:30-13:30. Trabajo en grupo. Elaboración de proyecto expositivo.
13.30-14:00. Puesta en común y presentación de resultados.
Organiza
Cátedra Telefónica-UMA en colaboración con Fundación Telefónica en el marco del III Foro Cultura en Digital.
Colabora
Proyecto Complexhibit (PID2021-125037NB-I00).
Coordinación
Nuria Rodríguez Ortega (UMA).
Instructores
Bárbara Romero Ferrón (Universidad de Utrecht y Universidad de Western Ontario), María Ortiz Tello (UMA), Alejandro Mozo (UMA).
